姓名：江岳文
性别：女
职称：教授，硕士生导师
电子邮件：554613841@qq.com
研究方向：风电并网及其优化运行、电力系统优化运行与规划、电力市场、储能运行与优化。
教育工作经历
2003年1月硕士毕业于福州大学电力系统及其自动化专业；
2009年7月博士毕业于福州大学电机电器专业，留校任教至今。
教学简介
在校讲授的主要课程：《电力工程基础》、《电力市场》、《电力系统稳态分析》，曾获福州大学教学优秀一等奖。
科研简介
主持国家自然科学基金、福建省自然科学基金、福建省教育厅科技项目及电力企业项目30多项，发表论文近100篇，其中在《中国电机工程学报》、《电工技术学报》等SCI/EI期刊发表论文30多篇，成立了福州大学综合能源规划与优化运行中心。
社会兼职
福建省电机工程学会电力系统专业委员会副主任
代表性论文
[1]江岳文，陈晓榕. 基于D-U空间混合多属性决策的风电场装机容量优化，电网技术，2019,43（12）：4451-4460.
[2]江岳文,陈梅森.基于鲁棒后悔度的日前市场购电联合优化,电工技术学报,2019,34(09):1971-1983.
[3]江岳文,陈梅森,温步瀛.基于鲁棒后悔度的含风电日前和日内市场两阶段出清优化,电力系统自动化,2019,43(09):59-71.
[4]江岳文,余代海.面向“互联网+”的风火发电权交易促进风电接纳研究,太阳能学报,2019,40(01):249-258.
[5]Jiang, Yuewen, Deng, Zhihong, You, Shi. Size optimization and economic analysis of a coupled wind-hydrogen system with curtailment decisions. International Journal of Hydrogen Energy, 2019,44(36), 19658-19666.
[6]Jiang, Yuewen, Guo, liyun. Research on wind power accommodation for an electricity-heat-gas integrated microgrid system with power-to-gas. IEEE Access,2019,7,87118-87126.
[7]Jiang, Yuewen ,Guo, liyun, You, Shi . Research on nodal wind power values and optimal accommodation based on locational marginal price [J]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2019, 109:343-350.
[8]Yuewen Jiang, Meisen Chen, Buying Wen. Interval optimization of the day‐ahead clearing schedule considering the real‐time imbalance power with wind power integration[J]. International Transactions on Electrical Energy Systems,2018,28(10).
[9]Yuewen Jiang, Simin Yu,Buying Wen. Monthly electricity purchase and decomposition optimization considering wind power accommodation and day-ahead schedule[J]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems,2019,107.
[10]江岳文,张艺渊.风火调峰权交易促进风电再次接纳研究,电力自动化设备,2017,37(11):14-21.
[11]江岳文, 陈梅森.兼顾风电接纳与风电商利益的风电装机容量分层优化,电力自动化设备, 2017，37(4):52-59.
[12]江岳文, 钱佳琦.考虑扩容效益和时序特性的分布式电源规划研究,太阳能学报, 2017，38(8):2219-2227.
[13]江岳文，林小雨.计及计划内偏差和风速分布的风电场商日前市场竞标研究，电工电能新技术，2016,35(4):35-42.
[14]江岳文，温步瀛.结合风电功率超短期预测值偏差的实时平衡市场调度，电力自动化设备，2015,35（3）：12-17.
[15]江岳文，陈冲，温步瀛.含风电场的电力系统机组组合问题的随机模拟粒子群算法，电工技术学报，2009，24（6）：129-137.
[16]江岳文，陈冲，温步瀛.基于随机模拟粒子群算法的风电场无功补偿，中国电机工程学报，2008，28（13）：47-52.
[17]Deng, Zhihong，Jiang, Yuewen(通信作者).Optimal sizing of wind-hydrogen system considering hydrogen demand and trading modes. International Journal of Hydrogen Energy.
学生寄语
在成长中收获，在收获中超越，在超越中感恩！
