汪凤翔

2019-10-30阅读

 姓名:汪凤翔
 性别:
 职称:福州大学兼职教授/博导
 职务:副所长/研究员/博士
 工作单位:中国科学院海西研究院泉州装备制造研究所
 电子邮件:fengxiang.wang@fjirsm.ac.cn
  联系方式:0595-68181288
 研究方向:1、电机控制与功率电子技术。2、嵌入式系统。3、自动控制理论与实践。

个人简介

  汪凤翔博士毕业于德国慕尼黑工业大学电力电子与电力传动专业,现任中科院海西研究院泉州装备制造研究所副所长,“控制工程”学科点负责人,中科院海西研究院(福建物构所)学术委员会委员/学位委员会委员,德国慕尼黑工业大学客座教授。担任国家发改委“电机驱动与功率电子国家地方联合工程研究中心”主任、“福建省电机驱动与功率电子工程研究中心”主任。汪凤翔研究员入选“福建省百人计划”、“福建省青年拔尖创新人才”等多个人才项目。

  汪凤翔博士一直致力于电机驱动与功率电子系统的研究,近5年内,主持十余项课题(中德合作、国家自然科学基金青年项目、面上项目、中科院装备研制、省重大专项、企业委托项目等),发表英文学术论文60余篇(全部EI收录,SCI一区期刊20余篇),在德国出版英文专著1部,相关专利十余项。

  汪凤翔博士系IET Fellow(英国工程技术学会会士),IEEE Senior Member (美国电子与电气工程师协会高级会员),IEEE Transactions on Industrial Electronics副主编(Associate Editor),IEEE Transactions on Energy Conversion 副主编(Associate Editor)及IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics客座副主编(Guest Associate Editor)并担任IEEE电气工程预测系统国际会议(IEEE PRECEDE )2019年度大会主席(General Chair)。

应用领域

新能源汽车、工业机器人、纺织数控等行业

发展路线

理论结合实践,学术前沿结合工程应用,走产学研发展道路

代表性成果

Fengxiang Wang, " Model Predictive Torque Control for Electrical Drive Systems with and without an Encode", Shaker Verlag,2016. ISBN: 978-3-8440-4287-0. (个人英文专著,德国出版)

代表性专著

[1] Fengxiang Wang,  Haotian Xie, Qing Chen, Alireza Davari, Jose Rodriguez, Ralph Kennel, “Parallel Predictive Torque Control for Induction Machines without Weighting Factors”, IEEE Transactions on Power Electronics, DOI (identifier) 10.1109/TPEL.2019.2922312, 2019   

[2] Fengxiang Wang, J. Wang, Ralph Kennel, Jose Rodriguez, ‘"Fast Speed Control of AC Machines without the Proportional-Integral Controller: Using an Extended High-Gain State Observer’, IEEE Transactions on Power Electronics. Vol. 34, no. 9, pp:9006-9015, Sept. 2018,DOI: 10.1109/TPEL.2018.2889862

[3]Fengxiang Wang, Z. Zhang, A. Davari, R. Fotouhi, D. Khaburi, J. Rodriguez, R. Kennel, ‘Encoderless Predictive Torque Control by Using a Revised Prediction Model and EFOSMO’,  IEEE transactions on Industrial Electronics,Vol.61, no.12, pp: 6635-6644, 2014.

[4]Fengxiang Wang, A. Davari, Z. Chen,  D. Khaburi, J. Rodriguez, R. Kennel,  ‘Finite Control Set Model Predictive Torque Control of Induction machine with a Robust Adaptive Observer’,IEEE transactions on Industrial Electronics, Vol. 64, no. 4, pp: 2631-2641, 2017.

[5] Fengxiang Wang, S. Li, X. Mei, W. Xie, J. Rodriguez, R. Kennel, ‘Model Based Predictive Direct Control Strategies for Electrical Drives: An Experimental Evaluation of PTC and PCC Methods’,IEEE transactions on Industrial Informatics, Vol.11, no.3, pp: 671-681, 2015.

[6]Fengxiang Wang, Z. Chen, P. Stolze, J. Francois, J. Rodriguez, R. Kennel, ‘Encoderless Finite-State Predictive Torque Control for Induction Machine with a Compensated MRAS’,IEEE transactions on Industrial Informatics, Vol.10, no.2, pp: 1097-1106, 2014.