姓名：周宇
性别：男
系所：电工电子学科部
职称：校聘副研究员，硕士生导师
学位：博士
电子邮件： zhouyu@fzu.edu.cn
教育工作经历
2024.12至今 福州大学电气工程与自动化学院（校聘副研究员）
2024.9 至今 福建省高层次人才（C类）
2024.1 至今 福州大学旗山学者（海外项目）
2023.12~2024.12 福州大学电气工程与自动化学院（讲师）
2020.9~2023.10 香港城市大学 系统工程系 博士（双学位联合培养）
2017.9~2023.6 中南大学 机电工程学院 机械工程 博士（硕博连读）
2013.9~2017.6 湖南师范大学 工程与设计学院 机械设计制造及其自动化 学士
研究方向
1. 储能/动力电池智能管理技术
2. 新能源储能场景中分布参数系统建模与故障诊断问题
科研项目
1. 福州大学旗山学者人才基金项目，大型锂离子动力电池组热过程建模与故障检测，2024-2029，主持。
2. 福建省自然科学基金创青项目，稀疏传感约束下动力电池组复杂温度场异常检测定位方法，2025-2028，主持。
3. 香港研究资助局，面上项目，Dual-scale Spatiotemporal Learning Based Multiscale Detection for BMS under Edge Sensor Network，2023-2025，参与。
4. 广东省科学技术厅，面上项目，基于人工智能的高速高精度在线智能检测装备研发及产业化，2020-2022，参与。
5. 香港研究资助局，面上项目, Parallel Models based Spatial Abnormal Detection for Distributed Parameter Process，2020-2023，参与。
6. 香港研究资助局，面上项目，Multi-scale Spatiotemporal Modeling and Intelligent Control for BMS，2018-2021，参与。
学科竞赛
1. 指导学生获第十九届“挑战杯”竞赛2024年度“揭榜挂帅”专项赛：《新能源汽车动力电池故障分析及提前预警策略研究》赛题全国特等奖
学术论文
近年内发表SCI学术论文20余篇，其中以第一作者或通讯作者发表中科院一区SCI论文15篇，部分代表性论文如下（按时间倒序，*表示通讯作者）：
1. Zhou Y, Yu Y, Chen L Q, et al. Online Prediction of Temperature Distribution in Power Batteries Under Sparse Sensing: An Eigenmode Approximation Perspective[J]. IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2025. (中科院一区 IF 8.3)
2. Lei L, Zhou Y*. Incremental Stable/Dynamic Disentanglement Learning for Ocean Subsurface Temperature Prediction[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024. (中科院一区 IF 8.6 福州大学认定顶级期刊)
3. Zhou Y, Chen L, Lei L*. Modeling spatiotemporal temperature dynamics of large-format power batteries: A multi-source information fusion approach[J]. Advanced Engineering Informatics, 2024, 62: 102639. (中科院一区 IF 9.9)
4. Lei L, Huang J, Zhou Y*. Multimodal fusion-based spatiotemporal incremental learning for ocean environment perception under sparse observation[J]. Information Fusion, 2024, 108: 102360. (中科院一区 IF 15.5)
5. Zhou Y, Deng H, and Li HX*. Control-Oriented Galerkin-Spectral Model for 3-D Thermal Diffusion of Pouch-Type Batteries, IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2023 Oct. (中科院一区 IF 9.9)
6. Lei L, Zhou Y*, and Yang G. Multisource information fusion-based environment perception and dynamic model of underwater vehicle in irregular ocean environment, Information Fusion. 2023 Jun, 94:257-71. (中科院一区 IF 15.5)
7. Zhou Y, Deng H, and Li HX*. Optimal-Sensing-Based Recursive Estimation for Temperature Distribution of Pouch-Type Batteries, IEEE Transactions on Transportation Electrification. 2023 Mar, 9(1):912-19. (中科院一区 IF 8.3)
8. Zhou Y, Deng H, Li HX*, and Xie SL. Data-driven Real-time Prediction of Pouch Cell Temperature Field Under Minimal Sensing, IEEE Transactions on Transportation Electrification. 2023 Mar, 9(1):1034-41. (中科院一区 IF 8.3)
9. Zhou Y, Li HX*, and Xie SL. Space-Decomposition-Based Spectral Modeling for Distributed Battery Thermal Dynamics, IEEE Transactions on Transportation Electrification. 2021 Nov, 8(2):1634-41. (中科院一区 IF 8.3)
10. Zhou Y, Li HX, and Xie SL. Fast modeling of battery thermal dynamics based on spatio-temporal adaptation, IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2021 Apr, 18(1):337-44. (中科院一区 IF 9.9)
更多详见 ResearchGate
学术兼职
担任中国自动化学会新能源与储能系统控制专委会委员，长期担任IEEE Trans. on Industrial Informatics，IEEE Trans. on Transportation Electrification，IEEE Trans. on Industrial Electronics，IEEE Trans. on Energy Conversion，Energy，Applied Energy，Journal of Energy Storage，Journal of Process Control，Journal of Power Sources 等国际知名期刊审稿人。
招生说明
欢迎对“储能/动力电池管理技术“以及”新能源储能场景中分布参数系统建模与故障诊断“研究课题感兴趣的同学加入课题组。我们具体研究：新能源汽车/飞行器/机器人/搬运设备动力电池管理及优化控制算法、电网终端设备电池以及大型储能电池系统状态监测技术，与实际应用结合紧密。此外，还深入研究上述储能电池应用场景中提炼出的分布参数系统建模与故障诊断问题。研究课题主要涉及电池系统基本原理、动态系统辨识/诊断/控制、优化算法以及深度学习方面的专业知识与仿真技能。
团队内外部资源丰富，配备高性能GPU服务器（RTX4090*4）与相关硬件设施，可满足各类仿真、实验需求。课题组多为年轻导师，注重学生和团队的共同发展，提供良好科研指导与工作氛围。学生可在工程实践与学术钻研上选择发展路线，优秀学生可推荐至多所“双一流”高校以及境外高校深造。
计划招收：电工理论与新技术-学硕、电气工程-专硕、新一代电子信息技术-专硕（依托福州大学先进制造与海洋学院）。控制科学与工程专业有意向的也可联系课题组内部协调。
