姓名：王俊
性别：男
职称：教授
电话：18650369096
电子邮件：wangjun_online@hotmail.com
研究方向：嵌入式系统及其应用；统计与自适应信号处理；宽带无线通信
个人情况
福州大学电气工程与自动化学院教授，学术型兼工程型博士生导师，IEEE Senior Member，中国自动化学会教育工作委员会委员，江西省洪城计划入选人才。
研究方向
认知物联网，认知车联网，认知无线网，现代通信与信息系统
物理层通信安全，无线电感知与通信对抗
人工智能与博弈论，现代信号处理
嵌入式系统设计，数字芯片前端设计，STM32、DSP、FPGA、Linux、安卓、鸿蒙等的开发和设计
学习工作经历
2003年，河海大学通信工程专业学士学位
2011年，东南大学通信与信息系统博士学位
2012年，福州大学电气工程与自动化学院讲师
2015年，福州大学电气工程与自动化学院副教授
2019年，福州大学电气工程与自动化学院学术型博导
2021年，福州大学电气工程与自动化学院工程型博导
2022年，福州大学电气工程与自动化学院校聘教授
2023年，福州大学电气工程与自动化学院教授
社会兼职
IEEE Senior Member（Communication Society）
中国自动化学会教育工作委员会委员
国家自然科学基金委函评专家
IEEE TCOM、IEEE TWIRELESS、IEEE TVT、IEEE TSJ、IEEE TII等多个IEEE Trans.期刊审稿人，通信旗舰会议IEEE ICC 2018-2020 TPC Member，IEEE WCSP、IEEE ICCC TPC Member
代表性项目
基于能量采集的认知无线电频谱感知及接入方法的研究，国家自然科学基金，项目金额75万元，项目主持
认知无线电非参数化频谱感知技术的研究，国家自然科学基金，项目金额25万元，项目主持
非理想条件下认知无线电频谱感知技术的研究，福建省自然科学基金，项目金额10万元，项目主持
公私网结合的疫情应急通信指挥系统，福建省科技厅高校产学研项目，项目金额50万元，项目技术主持
无人机专用数据采集平台，十三五XXXX预先研究项目子课题，项目金额XX万元，项目主持
电磁频谱信号基因检测与识别演示平台软件，XXXXXXXX研究项目子课题，项目金额XX万元，项目主持
电缆运维管理无线电巡检系统的设计与开发，镇江华科通信设备有限公司委托开发项目，项目金额151万元，项目主持
智慧点读笔系统的设计与开发，宝宝巴士(福建)网络科技有限公司委托开发项目，项目金额50万元，项目主持
服装用超高频RFID芯片的低功耗设计与应用，福建省科技厅战略性新兴产业项目，项目参与
多域协同宽带无线通信基础研究，国家973计划，项目参与
脉冲体制超宽带高速无线通信芯片研发与应用示范，863重大专项，项目参与
代表性论文
1. Physical Layer Security Enhancement in Energy Harvesting-based Cognitive Internet of Things: A GAN-Powered Deep Reinforcement Learning Approach，《IEEE Internet of Things Journal》，Published Online.
2. A Novel Resource Allocation Method Based on Hierarchical DRL for Cognitive Internet of Vehicles with Unknow Channel State Information, 《IEEE Transactions on Intelligent Vehicles》，Major Revision
3. A Fast Method to Defend Against SSDF Attacks in the CIoV Network: Based on Blockchain and Evolutionary Game，《IEEE Communications Letters》，Major Revision.
4. A Blockchain-based Method to Defend Against Massive SSDF Attacks in Cognitive Internet of Vehicles，《IEEE Transactions on Vehicular Technology》，Major Revision.
5. A Joint Time and Power Allocation Method Based on Two-Layer Game for Underlay EH-CR Networks，《IEEE Transactions on Communications》，Major Revision.
6. Resource Allocation Method Based on Supermodular Game in EH-CR-IoT Networks，《Ad Hoc Networks》，Major Revision.
7. Power Allocation Algorithm Based on Linearly Weighted Deep Deterministic Policy Gradient Under Jamming Attacks for Energy Harvesting Cognitive Internet of Things，《IEEE Transactions on Green Communications and Networking》，Under Review.
8. Defense Management Mechanism for Primary User Emulation Attack Based on Evolutionary Game in Energy Harvesting Cognitive Industrial Internet of Things，《IEEE Transactions on Network and Service Management》，Under Review.
9. A Robust Symbol Timing Synchronization Scheme for OFDM Systems Applied in Vehicular Network，《IEEE Systems Journal》，vol. 13, no. 2, pp. 1443- 1453, 2019.
10. Multiple-Antenna Spectrum Sensing Method With Random Arrivals of Primary Users，《IEEE Transactions on Vehicular Technology》, vol. 67, no. 9, pp. 8978-8983, 2018.
11. Power Allocation Strategy of Maximizing Secrecy Rate for Secure Directional Modulation Networks，《IEEE Access》，vol. 6, no. 9, pp. 38764-38801, 2018.
12. Multiple cumulants based spectrum sensing methods for cognitive radios, 《IEEE Transactions on Communications》，vol. 60, no. 12，pp. 3620-3631, 2012.
13. Spectrum sensing in cognitive radios based on multiple cumulants，《IEEE Signal Processing Letters》，vol. 17, no. 8，pp. 723-726, 2010.
14. A Design of FPGA-Based Neural Network PID Controller for Motion Control System,《Sensors》，2022, 3, 889
15. Multiband Spectrum Sensing and Power Allocation for aCognitive Radio-Enabled Smart Grid,《Sensors》，2021, 24, 8384
16. 基于 OFDM 符号宽度的循环平稳频谱感知方法，《电子与信息学报》，40卷2期，408-415页，2018年。
17. Cumulant-based Blind Cooperative Spectrum Sensing Method for Cognitive Radio，《Physical Communication》，vol. 29, pp. 343-349, 2018.
18. Near-optimum nonparametric combination scheme for cyclostationarity-based spectrum-sensing method,《Circuits, Systems, and Signal Processing》，vol. 36, no. 2，pp. 867-878, 2017.
19. Spectrum sensing based on nonparametric autocorrelation in wireless communication systems under alpha stable noise, 《Mobile Information Systems》, Article ID 6753830, 6 pages, 2016.
20. Nonparametric multicycle spectrum sensing method by segmented data processing for cognitive radio, 《Circuits, Systems, and Signal Processing》，vol. 33, no. 1，pp. 299-307, 2014.
授权发明专利
1. 接近最优非参数化认知无线电循环平稳合作频谱感知方法，201611173802.8，已授权。
2. 一种基于累积量的合作认知无线电频谱感知方法，201611174066.8，已授权。
3. 基于复小波的宽频带认知无线电频谱感知方法，201710062395.1，已授权。
4. 认知无线电中双通道非参数化能量频谱感知方法，201710057130.2，已授权。
5. 一种智能电网基于认知无线电的多频谱感知和功率分配的方法，201910293529.X，已授权。
6. 基于CR的SG通信模型的最优联合传感时间和功率分配方法，201910297565.3，已授权。
7. 一种汽车防刮擦监控报警方法及系统，202010121224.3，已授权。
8. 一种目标跟踪方法及装置，202010883994.1，已授权。
9. 一种基于FPGA实现的手势识别系统及其识别方法，202010834453.X，已授权。
10. 一种基于LTE信号的软件无线电数据传输系统以及传输方法 ，201810482430.X，已授权。
11. 一种新型树状结构无线传感网组网方法及其系统，201710047523.5，已授权。
12. 一种基于物联网的智能信报柜及其工作方法，201410357250.0，已授权。
13. 一种基于双门限的多用户合作频谱感知方法，201710152420.5，已授权。
14. 一种基于手势识别的鼠标光标控制方法及系统，202010834455.9，已授权。
15. 变压器基于模糊C均值聚类算法的声纹故障诊断方法，202011012308.X，已授权。
16. 基于改进人工蜂群的认知无线电功率分配方法，202110841245.7，已授权。
