师资队伍

林琼斌

2017-09-25阅读

undefined     姓名:林琼斌
 性别:
 学位:博士
 职称:教授
 职务:电工电子学科部&建筑电气与智能化系主任;“电工理论与新技术”研究生学位点负责人
 地址:福建省,福州大学城乌龙江北大道2号,福州大学电气工程与自动化学院.
 电子邮件:qiongbinlin@fzu.edu.cn;27068806@qq.com;
 研究方向:

1、可再生能源高效利用技术;储能系统状态估计与安全预警技术;含氢能的综合能源系统控制与优化;
2、复杂电力电子系统智能控制与故障诊断技术;车网协同V2G和多能互补优化调度技术;人工智能及其在“碳中和”能源系统中的应用;

招生专业

每年招收“电工理论与新技术”方向学术型硕士研究生2人、电气工程领域专业学位硕士研究生3人;

教育工作经历

2000年至今,福州大学电气工程与自动化学院,历任助教、讲师、副教授、教授;

2018-2019年,丹麦技术大学电气工程系,高级访问学者;

2013-2015年,浙江大学电气工程博士后流动站、漳州科华技术有限公司博士后工作站,博士后;

2010年,获“电机与电器”工学博士学位;

2003年,获“控制理论与控制工程”工学硕士学位;

2002年,获“工商管理”管理学第二学士学位;

2000年,获“工业自动化”工学学士学位;

学术兼职

IEEE PES电动汽车技术委员会(中国)电动汽车并网试验与检测技术分委会理事,中国南方十一省电工理论学会常务理事,福建省电机工程学会理事、理论电工专业委员会主任委员,福建省电机工程学会电力拖动与电能变换专委会委员。IEEEMember,《IEEE Transactions on Industry Electronics》、《IEEE Transactions on Power Electronics》等期刊审稿人。

教学简介

主讲课程:《模拟电子技术》,《数字电子技术》,《模糊控制技术》,《MATLAB基础》,《智能医学电子技术》,《电子技术综合性实验》,《模拟电子设计性实验》,《数字电子设计性实验》,《专家系列讲座》,《工程设计创新思维》,《储能科学与工程导论》,《Digital system I》(全英文教学);指导本科生和研究生获得省部级以上奖项30余项。

科研简介

主持和参与包括国家自然科学基金、欧盟2020地平线项目、丹麦国家基金、福建省自然科学基金在内的科研项目和校企合作科技开发项目20多项,发表学术论文90余篇、其中SCI/EI收录50多篇,授权专利46多项、其中发明专利16项,获福建省科学技术进步奖二等奖1项,中国电源学会科学技术奖(国科奖社证字第0220号)二等奖1项。

代表性科研项目

1. 2021-2024,福建省自然科学基金面上项目,基于不完全信息学习的并网变流器软故障诊断方法研究,主持。

2. 2021-2022,大型海上风电场柔性直流换流站工程设计关键技术研究,主持。

3. 2021-2024,福建省科技厅高校产学研科技基金,基于GIS一张图的城市水系智能化调度与监控管理系统关键技术研究,联合单位负责人。

4. 2019-2020,蓄电池电压温度高精度采集系统研发,主持。

5. 2017-2021,复杂电力电子系统智能控制与故障诊断技术研究,主持。

6. 2017-2020,Energy Technology Development and Demonstration Program (EUDP, 丹麦国家能源局重点项目, 64017-0582),Secure Power Grid Control (SPGC),主要完成人。

7. 2017-2019,欧盟“地平线2020计划”(Horizon 2020)项目“Standardized qualifying tests of electrolysers for grid services(PEMS-PPS)”,参与。

8. 2016-2019,福建省自然科学基金(项目号2016J05154),基于控制参数化的蒸发过程运行优化控制方法研究, 骨干成员。

9. 2016-2019,福建省教育厅基金(项目号JAT160067), 复杂时滞关联系统控制参数的协调优化研究,骨干成员。

10. 2015-2016:智能电网及相关配套应用技术研究,主持。

近5年代表性论文

1、Qiongbin Lin*, Kai Yu, etc. Online Fault Diagnosis Method for Grid-Connected Inverters Based on Finite-Set Mixed Logical Dynamical Model Prediction, IEEE Transactions on Energy Conversion, 37(3):1666-1676,2022. DOI: 10.1109/TEC.2022.3152181(SCI).

2、Qiongbin Lin*, Zhifan Xu,Chih-Min Lin,Battery-Supercapacitor State-of-Health Estimation for Hybrid Energy Storage System Using a Fuzzy Brain Emotional Learning Neural Network, International Journal of Fuzzy Systems, 24(1):12-26,2022. DOI: https://doi.org/10.1007/s40815-021-01120-y(SCI).

3、Qiongbin Lin*,  Huasen Li, Qinqin Chai, etc., Simultaneous and rapid estimation of state of health and state of charge for lithium-ion battery based on response characteristics of load surges, Journal of Energy Storage, 55(B):105495,2022.DOI: https://doi.org/10.1016/j.est.2022.105495(SCI).

4. Qiongbin Lin*, Shican Chen,Chih-Min Lin,An Optimization Method for the Initial Parameters Selection of Fuzzy Cerebellar Model Neural Networks in Parametric Fault Diagnosis International Journal of Fuzzy Systems, 22(7): 2071-2082,2020. .DOI: https://doi.org/10.1007/s40815-020-00908-8(SCI).

5.Qiongbin Lin*, Shican Chen, Chih-Min Lin, Parametric Fault Diagnosis Based on Fuzzy Cerebellar Model Neural Networks, IEEE Transactions on Industrial Electronics,16(10): 8104 – 8115, Oct. 2019.DOI: 10.1109/TIE.2018.2884195 (SCI).

6. Qiongbin Lin*, FenghuangCai, Wu Wang, Sixiong Chen. Zhe Zhang, Shi You , A High-Performance Online Uninterruptible Power Supply (UPS) System Based on Multitask Decomposition, IEEE Transactions on IndustryApplications, 55(6): 7575-7585, 2019, DOI: 10.1109/TIA.2019.2935929 (SCI).

7、Qiongbin Lin*, ZhifanXu,Chih-Min Lin,State of Health Estimation and Remaining Useful Life Prediction for Lithium-ion Batteries Using FBELNN and RCMNN, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, vol. 40, no. 6, pp. 10919-10933(2021).  DOI:10.3233/JIFS-201952 (SCI).

专利

1. 一种用于混合储能系统的在线状态估计方法及装置

2. 小脑模型神经网络故障诊断器初值权重的自动选优方法

3. 一种基于转换效率的电力电子设备软故障诊断方法及系统

4. 基于冲击负载响应特性的蓄电池容量在线动态估计方法

5. 基于模型预测的三相逆变器故障在线诊断方法

6. 带非线性负载逆变器的T-S模糊模型建模方法

7. 一种双buck半桥逆变器的混合控制算法

8. 高可靠性的单相双向DC-AC变换器及其控制方法

9. 一种基于人在回路的多机器人系统的决策建模与协同控制方法及系统

10. 一种PFC电流断续模式的峰值电流控制方法

获奖情况

2022年获中国电源学会科学技术奖(国科奖社证字第0220号)二等奖。

2021年获福州大学阳光奖教金。

2020年获福建省科学技术进步二等奖。

2019年获丹麦技术大学电力与能源研究中心“特别贡献奖”。

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