师资队伍

徐哲壮

2017-09-25阅读

undefined  姓名:徐哲壮
 性别:
 职称:教授
 电子邮件:zzxu@fzu.edu.cnzackx@qq.com
 研究方向:工业物联网与大数据、能源物联网与大数据

个人简介

徐哲壮,教授,博士生导师,福建省武夷山市人。国家自然科学基金委会评专家,福建省高校科研杰出青年人才,福州大学旗山学者。2012年获上海交通大学控制科学与工程博士学位,师从关新平教授。截止2022年10月,已主持国家自然科学基金3项(含面上项目2项),国家重点研发计划“网络协同制造与智能工厂”重点专项子课题1项,福建省自然科学基金2项,已发表学术论文五十余篇,谷歌引用次数累计536次,获福建省自然科学优秀学术论文二等奖2项。

积极将研究成果推广应用,现担任福建省工信厅“福建省工业大数据应用服务型制造公共服务平台”主任,福建省教育厅“工业自动化控制技术与信息处理福建省高校重点实验室”副主任,福州大学“低碳综合能源互联网研究中心”主任。第一发明人申请发明专利二十余项,已授权12项。担任福建省自动化学会理事,福建省智能制造专家委员会委员,IEEE工业物联网技术委员会委员、IEEE智能制造标准委员会委员,参与制定国家标准1项,IEEE国际标准2项。

招才引智

- 课题组拟招收多名博士后研究员。研究方向包括但不限于工业物联网、人机协作与交互、智能感知与大数据分析、低碳节能技术等。待遇丰厚,享受福州大学博士后福利待遇,表现突出者给予额外补贴。欢迎优秀青年博士咨询。

- 每年招收博士研究生1名,硕士研究生4-5名,本科生3-5名。研究方向包括但不限于工业物联网、人机协作与交互、智能感知与大数据分析、低碳节能技术、智慧教育技术等。欢迎数学基础好/动手能力强、不甘于躺平的同学加入课题组。

教学主要业绩

- 主讲课程:《电气控制与PLC》、《物联网与控制系统》、《工业大数据应用》

- 福建省第二届高校教师教学创新大赛正高组,三等奖

- 福州大学2021年教师教学创新大赛正高组,特等奖

- 福州大学物联网创新竞赛集训基地,负责人

- 福州大学科研平台向本科生开放典型案例,福建省工业大数据应用服务型制造公共服务平台,负责人

代表性科研项目

- 2020-2023,国家自然科学基金面上项目,工业无线人机交互的异构性分析与邻近度估计研究,项目负责人

- 2019-2022,国家重点研发计划重点专项,“面向智能工厂的现场级工业物联网关键设备研发”,子课题负责人

- 2017,国家自然科学基金面上项目,基于无线传感网的工业人机交互网络移动接入与动态路由机制研究,项目负责人

- 2014-2016,国家自然科学基金青年基金项目,无线传感器/执行器网络移动性管理和休眠唤醒机制的联合调度与优化,项目负责人

- 2022-2024,福建省工业领域高校产学研联合创新项目,基于工业互联网的钢铁物流智能行车关键技术研究与应用,项目负责人

- 2018-2021,福建省自然科学基金面上项目,2018J01790,面向移动人机交互的工业无线传感网节点自动连接算法研究,项目负责人

代表性论文

[1] Z. Xu, L. Chen, C. Chen, X. Guan, Joint Clustering and Routing Design for Reliable and Efficient Data Collection in Large-scale Wireless Sensor Networks, IEEE Internet of Things Journal, 2016.(中科院一区,引用142次)

[2] Z. Xu, R. Wang, X. Yue, T. Liu, C. Chen, S. Fang. FaceME:Face-to-Machine Proximity Estimation Based on RSS Difference for Mobile Industrial Human Machine Interaction. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2018.(中科院一区,引用35次)

[3] C. Yu, Z. Xu, K. Yan, Y. Chien, S. Fang, H. Wu. Noninvasive human activity recognition using millimeter-wave radar. IEEE Systems Journal, 2022. (中科院二区,引用6次)

[4] Y. Lin, D. Chen, S. Liang, Z. Xu*, Y. Qiu, J. Zhang, X. Liu. Color Classification of Wooden Boards Based on Machine Vision and the Clustering Algorithm. Applied Sciences, 2020. (中科院三区,引用7次)

[5] S. Fang, Y. Fei, Z. Xu, and Y. Tsao. Learning Transportation Modes from Smartphone Sensors Based on Deep Neural Network. IEEE Sensors Journal. 2017.(中科院二区,引用110次)

[6] F. Lin, W. Dai, W. Li, Z. Xu and L. Yuan, A Framework of Priority-aware Packet Transmission Scheduling in Cluster-based Industrial Wireless Sensor Networks, IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2020. (中科院一区,引用26次)

* 完整论文列表请见:https://www.researchgate.net/profile/Zhezhuang_Xu

* 引用数据来自Google学术,截止2022年10月

学术兼职

- 福建省工业大数据应用服务型制造公共服务平台,主任

- 工业自动化控制技术与信息处理福建省高校重点实验室,副主任

- 福州大学低碳综合能源互联网研究中心,主任

- IEEE P2971标准工作组,秘书

- IEEE P2806.1标准工作组,委员

- 国家标准《智能制造应用互联 第一部分:集成技术要求》工作组,委员

- 福建省自动化学会,理事

- IEEE智能制造标准委员会,委员

- IEEE工业物联网技术委员会,委员

- 中国自动化学会工业物联网技术与应用专委会,委员

- 中国自动化学会混合智能专委会,委员

- 福建省智能制造专家委员会,委员

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