姓名:郑熙东
性别:男
职称:副研究员(校聘),讲师,硕士生导师
学位:博士
电子邮件:xidong.zheng@fzu.edu.cn
入选人才项目:福建省高层次C类人才,福州大学“旗山学者”,中国科协青年人才托举工程博士生专项计划
研究方向: (1)新能源电力系统与微电网运行优化方向:高比例新能源电力系统/微电网运行与规划,源-网-荷-储协同优化与不确定性分析,新能源系统运行控制技术等;
(2)新型电力系统安全低碳运行方向:新型电力系统安全运行、低碳调度与能效优化,需求侧响应管理,人工智能大模型在电力系统分析、负荷预测、运行优化与能源调控中的应用等;
(3)新型算力中心与跨区域资源配置方向:新型算力中心多能协同管理与跨区域优化配置,面向算力负荷集群的能源协同管理与跨区域优化调配等;
代表性自然科学研究项目
2027.1~2029.12 源荷双重不确定性耦合传递下的新能源微电网韧性提升研究,国家自然科学基金青年项目,主持;
教育工作经历
2025.9~至今 福州大学,电气工程与自动化学院,副研究员(校聘),福州大学“旗山学者”,班主任
2023.7~2024.8 澳大利亚昆士兰大学,电气工程与计算机科学学院,国家留学基金委(CSC)公派访学博士
2021.9~2025.6 福州大学,电气工程与自动化学院,博士
2018.9~2021.3 福州大学,电气工程与自动化学院,硕士
2017.2~2017.2 英国剑桥大学,露西·卡文迪许学院,交流访学
2014.9~2018.6 福州大学,电气工程与自动化学院,学士
科研简介
郑熙东,副研究员,硕士生导师,福建省高层次C类人才,福州大学“旗山学者”(国内引进人才计划),入选首届中国科协青年人才托举工程博士生专项计划(托举学会:中国电机工程学会),主持国家自然科学基金青年项目1项,参与2025年“领航计划”青年科技人才国情研修活动,获国家留学基金委国家建设高水平大学公派研究生项目(与澳大利亚昆士兰大学合作奖学金)、福州大学优秀博士毕业生(福州大学毕业典礼博士研究生代表发言)、福州大学研究博士学位论文(外审全A)、博士研究生国家奖学金、福州大学“学术达人”(校十佳)、博士研究生综合优秀奖学金特等奖等。
学术论文(一作/通讯)
[1] X. Zheng, et al. Assessing individual and centralized demand response in renewable energy-rich areas for microgrids[J]. Sustainable Energy, Grids and Networks, 2026, 46, 102224.
[2] X. Zheng, et al. A new macro dynamic demand response strategy considering micro power quality disturbance for wind-storage integrated system[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2024, 71(8), 8993-9002.
[3] X. Zheng, et al. A new optimization approach considering demand response management and multistage energy storage: A novel perspective for Fujian Province[J]. Renewable Energy, 2024, 220, 119621.
[4] X. Zheng, et al. A new methodology to improve wind power prediction accuracy considering power quality disturbance dimension reduction and elimination[J]. Energy, 2024, 287, 129638.
[5] X. Zheng, et al. A new demand response management strategy considering renewable energy prediction and filtering technology[J]. Renewable Energy, 2023, 211, 656-668.
[6] X. Zheng, et al. A new machine learning-based approach for cross-region coupled wind-storage integrated systems identification considering electricity demand response and data integration: A new provincial perspective of China[J]. Energy, 2023, 283, 129141.
[7] X. Zheng, et al. Assessing customer-side demand response identification for optimal scheduling considering satisfaction level for microgrids[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2025, 164, 110368.
[8] X. Zheng, et al. A novel hierarchical power allocation strategy considering severe wind power fluctuations for wind-storage integrated systems[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2023, 153, 109363.
[9] X. Zheng, et al. Research on Start-stop standby energy storage element participating in wind power filtering under the influence of power quality disturbance[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2023, 145, 108631.
[10] X. Zheng, et al. A reliable optimization method of hybrid energy storage system based on standby storage element and secondary entropy strategy[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2021, 131, 107088.
[11] X. Zheng, et al. A reliable method of wind power fluctuation smoothing strategy based on multidimensional non-linear exponential smoothing short-term forecasting[J]. IET Renewable Power Generation, 2022, 16(16), 3573-3586.
[12] X. Zheng, et al. Power fluctuation and allocation of hybrid energy storage system based on optimal exponential smoothing method and energy entropy[J]. IET Generation, Transmission & Distribution, 2021, 15(3), 533-545.
[13] X. Zheng, et al. Impact of Demand Response on Abnormal Electricity Consumption Behavior: A Data-Driven Analysis[C]. 2025 International Conference on New Power System Technology (PowerCon), Hefei, China, 2025, pp. 1-5, doi: 10.1109/PowerCon66300.2025.11295453.
招生计划
每年招收电气工程(专业学位硕士)2名、电机与电器(学术学位硕士)1名。其中:
电机与电器(学术学位硕士)研究主要围绕新能源系统运行控制技术展开,面向电机与电器参与的电力系统运行优化与分析,围绕电驱动负荷与柔性电器(如充电桩、电动车)参与新能源电力系统/微电网韧性支撑、源荷不确定性分析、人工智能与大模型在电力系统负荷预测中的应用、关键电器脆弱性识别与预防控制、设备状态识别与异常检测(如窃电检测)、储能设备参与电力系统运行、空调群参与应急需求响应、充电站韧性支撑决策以及电能质量扰动治理等开展研究。
电气工程(专业学位硕士)研究主要围绕新能源电力系统/微电网规划与运行优化、源荷不确定性分析、可再生能源多能互补、人工智能与大模型在电力系统负荷预测中的应用、智能微电网调度与控制、新型算力中心多能协同管理与跨区域资源优化配置、需求响应与电力市场、储能参与新能源电力系统运行优化等方向,开展理论研究、方法设计与工程应用。
相关研究兼具电气装备特色与系统应用价值,可服务于园区微电网、楼宇综合能源系统等典型场景。欢迎电气工程及其自动化、智能电网信息工程、电机与电器、储能科学与工程、能源与动力工程、自动化、计算机、材料科学及相关专业学生报考硕士研究生,也欢迎优秀本科生参与SRTP科研训练及本科毕业设计。课题组注重培养学生的独立思考能力、系统建模能力与工程实践能力,支持学生参加国际学术会议、发表高水平SCI/EI论文,并提供实习、交流与访学机会。鼓励学生面向国家“双碳”战略和新型电力系统建设需求,开展具有创新性与工程实用价值的研究工作。
欢迎通过电子邮件与我联系(建议附上简历),期待与你共同探索电力系统的未来!