副高级

 姓名：江昌旭
 性别：男
 职称：副教授，硕导
 学位：博士
 电子邮件：cxjiang@fzu.edu.cn
 QQ：316300541
 研究方向：电力系统运行优化、电力-交通耦合网协同优化、电力系统恢复与防灾应急、强化学习(人工智能)

教育工作经历

2025/08—至今 福州大学，电气工程与自动化学院，副教授

2024/03—2025/02 卡迪夫大学，工程学院，访问学者

2020/09—2025/07 福州大学，电气工程与自动化学院，讲师

2017/09—2020/07 华南理工大学，电力学院，电力系统及其自动化专业，博士；

2014/09—2017/06 华南理工大学，电力学院，电力系统及其自动化专业，硕士；

2010/09—2014/06 海南大学，机电工程学院，电气工程及其自动化专业，本科；

教学简介

主讲本科生课程《电力系统分析II》、《现代电力系统分析》和《人工智能基础》，研究生课程《深度强化学习及其在电气工程中的应用》。每年招收电力系统及其自动化专业学术型硕士研究生2名、电气工程专业型研究生2~3名，指导本科毕设4~6人。

科研简介

福建省C类高层次人才，福建省数字能源研究生导师团队成员。主持国家自然科学基金青年项目1项、福建省自然科学基金面上项目1项、福州大学研究生教育教学改革研究项目1项、校企合作项目数项。

社会兼职

IEEE PES电动汽车技术委员会电动汽车并网试验与检测技术分委会委员，长期担任IEEE、Elsevier和IET系列期刊、中国电机工程学报、电网技术和高电压技术等期刊审稿人，多次担任CEEPE、ICPEA和EI2等国际会议技术委员会委员和专题主席。

科研简介

[1] 2025.01 - 2027. 12，国家自然科学青年基金项目，主持

[2] 2026.05 - 2029.04，福建省自然科学面上基金项目，主持

[3] 2022.08 - 2025.08，福建省自然科学青年基金项目，主持

[4] 2022.04 - 2023.04，福建高速公路科技创新研究院，主持

[5] 2021.08 - 2024.08，福建省自然科学青年基金项目，参与

[6] 2014.01 - 2017.12，国家自然科学基金面上项目，参与

[7] 2021.11 - 2022.11，国网上海电网公司，主持

[8] 2022.06 - 2023.10，国网福建电力有限公司，参与

[9] 2022.07- 2022.12，国网福建电力有限公司，参与

代表性论文

[1] C.X. Jiang, Pengwei Zhuang, Hao Xu, et al. Routing and Scheduling of MESSs for Distribution Network Resilience Enhancement Based on a Hybrid Data-Model Driven Approach[J/OL]. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2026, 1-15. DOI: 10.1109/TSTE.2026.3687999.

[2] C.X. Jiang, Longcan Zhou, Hao Xu, et al. Coupled Energy-Transportation Network Resilience Improvement Strategy Considering Dynamic Traffic Flow Distribution: Multi-type Mobile Emergency Resources Collaborative Scheduling[J]. Applied Energy. 2026, 408,127367.

[3] C.X. Jiang, Chen Guo, Junjie Lin, et al. Enhancing Economic Efficiency and Operational Stability of High-Penetration Renewable Distribution Networks: A Multi-Timescale Coordinated Optimization Method Leveraging Multi-Agent Graph Reinforcement Learning[J]. Renewable Energy, 2026, 256:124345.

[4] Chen C, Zhang T, Chen F, C.X. Jiang*, et al. Coordinated Restoration Strategy for High-and Extra High-Voltage Transmission Networks Considering HVDC Integration and Emergency Repair Scheduling[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2026, 41(3): 2277 – 2295.

[5] Lin J, Zhang B, Hu H, C.X. Jiang*, et al. A Position Estimation Method for Urban Rail Transit Locomotives Considering Electrical Measurement Information[J]. IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2026, 12(2): 3719 - 3730.

[6] 江昌旭, 郭辰, 林俊杰, 等. 图强化学习驱动的主动配电网动态重构与无功补偿协同优化方法[J]. 中国电机工程学报, 2026, 46(9): 3629-3641.

[7] 江昌旭，许浩，周龙灿，等. 面向城市配电网韧性提升的多类型移动应急资源协同调度策略[J/OL]. 电网技术, 1-18. https://doi.org/10.13335/j.1000-3673.pst.2025.1788.

[8] 江昌旭，林骏驰，郭辰，等. 图强化学习在配电网优化中的应用综述[J]. 电网技术，2026，50(03): 922-947.

[9] 江昌旭, 周龙灿, 庄鹏威, 等. 基于数据-模型混合驱动方法的多类型移动应急资源优化调度策略[J].电网技术, 2026, 50 (02): 858-868.

[10] 江昌旭, 袁羽娟, 刘晨曦, 等. 用户综合满意度驱动的多智能体图强化学习电动汽车充电引导策略[J]. 电网技术, 2026, 50 (05): 1985-2000.

[11] 江昌旭，蔡志轩，袁羽娟，等.计及用户异质性与多主体利益的电动汽车充电引导策略[J/OL]. 科学技术与工程. 2026, 1-15.

[12] Pengwei Zhuang, C.X. Jiang*, Hao Xu, et al. User Regret Psychology-Driven Electric Vehicle Charging Navigation Strategy Based on Deep Reinforcement Learning and Transfer Learning[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2025, 172: 111075.

[13] 江昌旭，林骏驰，张嫣，等. 面向城市电力-交通耦合系统韧性提升的移动储能车优化调度实验平台设计[J]. 实验室研究与探索. 2025. 44(12): 18-28

[14] 江昌旭, 庄鹏威, 林俊杰, 等. 基于风-光-储多能协同的主动配电网动态优化实验平台设计[J]. 实验技术与管理, 2025, 42 (05): 105-114.

[15] 江昌旭, 郭辰, 刘晨曦, 等. 基于深度强化学习的主动配电网动态重构综述[J]. 高电压技术, 2025, 51(04):1801-1816.

[16] 江昌旭, 卢玥君, 袁羽娟, 等. 考虑里程焦虑的高速公路充电站及配电网扩展规划[J]. 电网技术，2025，49(09): 3881-3890.

[17] 江昌旭, 卢玥君, 林铮, 等. 考虑站间交互影响的高速公路充电站布局规划[J]. 太阳能学报, 2025, 46(04): 11-21

[18] C.X. Jiang, Lin Zheng, Chenxi Liu, et al. MADDPG-based Active Distribution Network Dynamic Reconfiguration with Renewable Energy[J]. Protection and Control of Modern Power Systems, 2024, 9(6),143-155.

[19] C.X. Jiang, Z.X. Jing, T.Y. Ji, Q.H. Wu. Optimal location of PEVCSs using MAS and ER approach. IET Generation, Transmission & Distribution, 2018, 12(20): 4377-4387.

[20] C.X. Jiang, Zhigang Li, J.H. Zheng, Q.H. Wu. Two-level area-load modelling for OPF of power system using reinforcement learning. IET Generation, Transmission & Distribution, 2019, 13(18): 4141-4149.

[21] 荆朝霞, 江昌旭, 王宏益. 考虑 N-1 安全约束的 220kV 片区电网最大供电能力计算[J]. 电力系统自动化, 2016, 40(19): 145-152

[22] 张承圣, 邵振国, 陈飞雄, 江昌旭, 等. 基于条件深度卷积生成对抗网络的新能源发电场景数据迁移方法[J]. 电网技术, 2022, 46(06):2182- 2190.

[23] 荆朝霞, 王宏益, 江昌旭. 考虑负荷均衡的 220 kV 电网供电能力多目标优化[J]. 电网技术, 2017, 41(5): 1619-1626.

[24] 荆朝霞，胡斌江，江昌旭.基于多代理系统的电动汽车综合运营仿真平台设计与应用[J].电力建设,2015,36(07):216-221.

发明专利

[1] 江昌旭, 蔡志轩, 许浩, 等. 基于多智能体软演员评论家学习的城市能源-交通耦合系统应急资源协同恢复优化策略[P]. 中国发明专利, 2026.

[2] 江昌旭, 周龙灿, 许浩, 等. 基于多类型移动应急资源调度的电力-交通耦合系统韧性提升方法[P]. 中国发明专利, 2025.

[3] 江昌旭, 袁羽娟, 庄鹏威, 等. 面向多主体利益的异质电动汽车用户充电引导方法[P]. 中国发明专利, 2025.

[4] 江昌旭, 郭辰，林骏驰, 等. 多智能体图强化学习驱动的主动配电网多时间尺度滚动优化方法[P]. 中国发明专利, 2025.

[5] 江昌旭, 林铮, 卢玥君, 等. 基于多目标多智能体深度强化学习的配电网重构决策方法[P]. 中国发明专利, 2023, 申请专利号：CN116231639A.

[6] 江昌旭, 周龙灿, 卢玥君, 等. 基于图神经网络强化学习的移动应急车调度和配电网韧性提升方法[P]. 中国发明专利, 2023, 申请专利号：CN116151562A.

[7] 江昌旭, 卢玥君, 林铮, 邵振国. 基于图神经网络强化学习的电动汽车充电引导优化方法[P]. 中国发明专利, 2022, 申请专利号：CN114444802.

[8] 詹华, 江昌旭. 一种基于分层深度强化学习的电动汽车充电引导策略方法[P]. 中国发明专利, 2022, 申请专利号：CN114117910.

[9] 荆朝霞, 江昌旭. 一种基于CIM的电网潮流数据转换方法[P]. 中国发明专利, 2018, 申请专利号：CN105790259.

[10] 荆朝霞, 王宏益, 江昌旭. 一种基于原对偶内点法的地区电网载荷裕度分析方法[P]. 中国发明专利, 2018, 申请专利号：CN105552906.

[11] 荆朝霞, 江昌旭, 王宏益. 一种220kV片区电网供电能力优化方法[P]. 中国发明专利, 2018, 申请专利号：CN105576653.

[12] 荆朝霞, 江昌旭. 一种基于CIM的电网潮流数据转换方法[P]. 中国发明专利, 2016, 申请专利号：CN105790259.

[13] 荆朝霞, 江昌旭, 王宏益. 一种220kV片区电网供电能力优化方法[P]. 中国发明专利, 2016, 申请专利号：CN105576653.

指导学生情况

2026年指导研究生获得ICPIES国际会议最佳学生论文

2026年指导研究生获得ICPIES国际会议最佳演讲者

2025年指导本科生和研究生获得电气电子工程创新大赛获得福建赛区二等奖

2025年指导研究生获得CEEPE国际会议最佳演讲者

2024年指导本科生和研究生获得电气电子工程创新大赛获得福建赛区二等奖

2023年指导本科生获得电气电子工程创新大赛获得华南赛区一等奖

2023年指导研究生获得国际会议最佳论文奖